基于 R 包 R2BEAT 的两阶段抽样设计与样本选择
统计方法学
2022-09-15 v1 应用统计
摘要
R2BEAT（R "to" Bethel Extended Allocation for Two-stage sampling）是一个用于样本分配的 R 包。与其他处理分配问题的软件和包相比，其特点在于恰当地处理具有多域和多目标特征的复杂抽样设计的分配问题。这在许多官方和非官方统计调查中很常见，因此 R2BEAT 可成为规划抽样调查的重要工具。该包实现了 Tschprow (1923) - Neyman (1934) 方法用于分层抽样中单元的最优分配，并将其扩展到多变量情形（依据 Bethel 的提议 (1989)）、多域以及复杂抽样设计情形（Falorsi 等，1998）。R2BEAT 中实现的函数允许根据一个或多个关注变量的可用信息使用不同的工作流。该包涵盖了从样本优化到初级和次级抽样单元选择的各个阶段。此外，它提供了若干用于评估分配结果的输出。
引用
@article{arxiv.2209.06532,
title = {Two-stage Sampling Design and Sample Selection with the R package R2BEAT},
author = {Giulio Barcaroli and Andrea Fasulo and Alessio Guandalini and Marco D. Terribili},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.06532},
year = {2022}
}