自适应多波抽样的最优分配：R 语言包 optimall
统计方法学
2021-06-18 v1
摘要
R 语言包 optimall 提供了一系列函数，可高效简化从简单到复杂调查的抽样设计流程。该包的主要函数允许用户基于辅助协变量的值或分位数交互式定义并调整层切点，利用 Neyman 或 Wright 分配自适应计算各层的最优样本量，并依据分层抽样设计抽取特定 ID。借助真实流行病学研究案例，我们展示了 optimall 如何促进 R 中调查设计与实施的高效工作流。尽管该包专为二阶段或三阶段设计下的多波抽样量身打造，其亦可用于任意抽样调查。
引用
@article{arxiv.2106.09494,
title = {Optimum Allocation for Adaptive Multi-Wave Sampling in R: The R Package optimall},
author = {Jasper B. Yang and Bryan E. Shepherd and Thomas Lumley and Pamela A. Shaw},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.09494},
year = {2021}
}
备注
31 pages, 7 figures