基于拟平稳方法的双层自然选择

鉴于个体层面自然选择与群体层面选择效应相冲突的简单模型，我们考虑了一些大型种群细分为大量群体的基于个体的模型。随后我们得到了向带有某种 Feynman-Kac 惩罚的随机过程定律的收敛。为分析该定律的极限行为，我们利用了近期为收敛到拟平稳分布而设计的方法。我们能够处理随机过程的固定化，并将平衡收敛与固定化导致灭绝的情形联系起来。我们尤其建立了不同的收敛机制。除指数速率情形（该速率关于初始条件一致）外，以 1/t 收敛的临界机制也值得注意。我们最后讨论了此类极限行为预测基于个体模型的长时间行为的相关性，并更具体地描述了弱选择的情形。还推导了在进化动力学中的后果，其中假设此类竞争在每次新生突变时反复发生。