利用人工智能和机器学习进行建构主义实践的二十件事
计算机与社会
2024-04-19 v2
摘要
在本文中，我们基于 Seymour Papert 和 Cynthia Solomon 于 1971 年发表的备忘录《用计算机做的二十件事》，提出了利用人工智能和机器学习进行建构主义实践的二十件事。部分提案建立在原始备忘录中发展的理念之上，而其他则是新的，涉及科学、数学和艺术领域的主题。在回顾这些主要主题时，我们注意到人们对儿童参与的兴趣重新高涨，这不仅是为了技术熟练度，更是为了培养他们对自身认知过程的更深理解。此外，这些理念强调了设计具有个人相关性的人工智能/机器学习应用的重要性，超越了与其兴趣脱节的孤立模型和现成数据集。我们也承认了制作人工智能/机器学习应用所涉及的数据生产的社会层面。最后，我们强调了解决潜在有害算法偏见以及人工智能/机器学习应用后果所需的关键维度。
引用
@article{arxiv.2402.06775,
title = {Twenty Constructionist Things to Do with Artificial Intelligence and Machine Learning},
author = {Yasmin Kafai and Luis Morales-Navarro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.06775},
year = {2024}
}