构建能与人类共同学习和思考的机器
人机交互
2024-08-09 v1 人工智能
机器学习
摘要
我们希望机器智能具备什么？我们设想机器不仅是思维工具，更是思维伙伴：合理、有洞察力、知识渊博、可靠且值得信赖的系统，能与我们一起思考。当前的人工智能(AI)系统在某些时候满足了其中一些标准。在这篇观点文章中，我们展示了如何将协作认知科学应用于工程系统，使其真正成为“思维伙伴”，即构建满足我们期望并弥补我们局限性的系统。我们阐述了人类与AI思维伙伴可以参与的几种协作思维模式，并提出了人类兼容思维伙伴的设计要求。借鉴计算认知科学的主题，我们通过贝叶斯视角，为思维伙伴的设计及其使用生态系统提出了一种替代性的扩展路径，即我们构建的伙伴能够对自身以及人类和世界的模型进行建模和推理。
关键词
引用
@article{arxiv.2408.03943,
title = {Building Machines that Learn and Think with People},
author = {Katherine M. Collins and Ilia Sucholutsky and Umang Bhatt and Kartik Chandra and Lionel Wong and Mina Lee and Cedegao E. Zhang and Tan Zhi-Xuan and Mark Ho and Vikash Mansinghka and Adrian Weller and Joshua B. Tenenbaum and Thomas L. Griffiths},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.03943},
year = {2024}
}