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基于分数阶拉普拉斯算子的湍流建模

流体动力学 2018-03-15 v1

摘要

本文中,我们推导分数阶拉普拉斯算子,以表示湍流中产生的平均摩擦力:ρDuˉDt=p+μα2uˉ+ρCα ⁣uˉ(t,x)uˉ(t,x)xxα+3dx \rho \frac{D\bar{\bf u}}{Dt} = -\nabla p + \mu_\alpha \nabla^2\bar{\bf u} + \rho C_\alpha \iiint_{\!-\infty}^\infty \frac{ \bar{\bf u}{\scriptstyle(t,{\bf x}')} - \bar{\bf u}{\scriptstyle(t,{\bf x})} }{|{\bf x}'-{\bf x}|^{\alpha+3}} \,d{\bf x}' ,其中 uˉ(t,x)\bar{\bf u}{\scriptstyle(t,{\bf x})} 为系综平均速度场,μα\mu_\alpha 为增强的分子黏度,CαC_\alpha 为湍流混合系数(单位为 (长度)α^\alpha/(时间))。该推导基于玻尔兹曼动理论,其假定粒子速度的均衡概率分布 fαeq(t,x,u)f_\alpha^{eq}(t,{\bf x},{\bf u})。历史上 fαeqf_\alpha^{eq} 被假定为麦克斯韦-玻尔兹曼分布,我们则证明 Lévy α\alpha-稳定分布族中的任一成员均为合适的替代。若 α=2\alpha=2,则 fαeqf^{eq}_\alpha 为麦克斯韦-玻尔兹曼分布,大粒子速度极不可能出现,并可恢复纳维-斯托克斯方程(此时 μα=μ\mu_\alpha = \muCα=0C_\alpha = 0)。若 0<α<20 < \alpha < 2,则 fαeqf^{eq}_\alpha 为 Lévy α\alpha-稳定分布,其“重尾”允许如湍流般的大速度涨落。对于剪切湍流,选取 α=1\alpha = 1fαeqf_\alpha^{eq} 为柯西分布)可导出称为壁面定律的对数速度剖面。我们还给出了 1D 库埃特流与 2D 边界层流的例子,并在该动理论框架内讨论湍流输运。本工作提出了一种湍流建模的新框架,或可增进对湍流的基本理解。

关键词

引用

@article{arxiv.1803.05286,
  title  = {Turbulence Modeling via the Fractional Laplacian},
  author = {Brenden P. Epps and Benoit Cushman-Roisin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1803.05286},
  year   = {2018}
}