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多元函数空间上线性问题的截断维数

数值分析 2017-10-26 v3

摘要

本文考虑多变量函数加权空间上的线性问题。解决的主要问题是:何时可以用相同函数但除前kk个变量外其余均设为零的解来逼近原非常多变量函数的解,使得相应误差很小?什么是截断维数,即使得相应误差被给定误差要求ε\varepsilon所界定的最小数字k=k(ε)k=k(\varepsilon)?令人惊讶的是,即使对于收敛到零速度温和的权重,k(ε)k(\varepsilon)也可能非常小。

关键词

引用

@article{arxiv.1701.06778,
  title  = {Truncation Dimension for Linear Problems on Multivariate Function Spaces},
  author = {Aicke Hinrichs and Peter Kritzer and Friedrich Pillichshammer and G. W. Wasilkowski},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1701.06778},
  year   = {2017}
}