数字视角下的转录调控 1:模型
分子网络
2007-05-23 v1 定量方法
摘要
基因调控与表达的研究常以定量术语讨论。特别是,基因的表达经常以其多少、多快、何时以及何地被表征。无论讨论细菌中基因表达的水平还是其在发育胚胎中的精确位置,这些实验的自然语言都是数字的语言。此类定量数据需要定量模型。我们回顾了一类模型(“热力学模型”),其利用统计力学来计算 RNA 聚合酶位于相应启动子处的概率。这从数学上精确阐明了激活因子是招募因子、提高 RNA 聚合酶在目标启动子处出现概率这一思想。我们讨论了一个框架,其使用有效浓度概念(以我们称之为“调控因子”的函数表示)描述阻遏物、激活因子、辅助分子和 RNA 聚合酶的相互作用。该分析最终得到 RNA 聚合酶在目标启动子处结合概率的表达式,作为细胞中调控蛋白数量的函数。在 companion paper [1] 中,这些思想被应用于若干案例研究以说明该通用形式体系的使用。
引用
@article{arxiv.q-bio/0412010,
title = {Transcriptional Regulation by the Numbers 1: Models},
author = {Lacramioara Bintu and Nicolas E. Buchler and Hernan G. Garcia and Ulrich Gerland and Terence Hwa and Jane' Kondev and Rob Phillips},
journal= {arXiv preprint arXiv:q-bio/0412010},
year = {2007}
}
备注
11 pages and 4 figures in PDF format