无人机使能组播中最小化完成时间的轨迹优化
信息论
2017-08-23 v1 math.IT
摘要
本文研究无人机 (UAV) 使能的组播系统,其中派遣一架 UAV 向若干地理分散的地面终端 (GT) 分发公共文件。我们的目标是设计 UAV 轨迹以最小化其任务完成时间,同时确保每个 GT 能够以所需的高概率成功恢复文件。我们考虑在 UAV 组播中使用实用的随机线性网络编码 (RLNC),使得每个 GT 只要接收到足够数量的编码包即可恢复文件。然而,构建的 UAV 轨迹优化问题是非凸的,难以直接求解。为解决这一问题,我们首先推导了每个 GT 文件恢复成功概率的解析下界。基于此结果,我们将问题重构为更易处理的形式,其中 UAV 轨迹只需设计为满足一组约束,每个约束关于与某 GT 的最小连接时间,在此期间两者距离低于设计的阈值。我们表明,最优 UAV 轨迹只需由连通的线段构成,因此可以通过先确定最优航点集合,再确定沿连接航点直线的 UAV 速度来获得。我们基于虚拟基站 (VBS) 放置的新颖概念并应用凸优化技术,提出了航点设计的实用方案。此外,对于给定的航点集合,我们通过求解线性规划 (LP) 问题,高效地获得了 UAV 在所得路径上的最优速度。数值结果表明,与基准方案相比,所提出的具有优化轨迹设计的 UAV 使能组播实现了显著的性能提升。
引用
@article{arxiv.1708.06478,
title = {Trajectory Optimization for Completion Time Minimization in UAV-Enabled Multicasting},
author = {Yong Zeng and Xiaoli Xu and Rui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.06478},
year = {2017}
}
备注
13 pages, 8 figures, 2 tables, submitted for possible journal publications