培训新手：人机协作与知识转移的作用
人机交互
2022-07-04 v1 人工智能
机器学习
摘要
在众多工作环境中，专家知识对于人类高性能执行任务和保障业务成功至关重要。这些人员拥有任务特定专家知识（TSEK），因而构成主题专家（SMEs）。然而，不仅人口结构变化，还有人员精简策略导致且将持续导致组织内 SMEs 的流失，这就带来了如何保留该专家知识并培训新手以维持其所带来的竞争优势的挑战。SMEs 培训新手耗时且成本高昂，加剧了寻求替代方案的需求。人机协作（HAIC）提供了摆脱此困境的途径，为保留专家知识并将其传授给此前由 SMEs 执行的任务中的新手提供便利的替代方式。在本研讨会论文中，我们（1）提出关于如何利用 HAIC 培训新手完成特定任务的框架，（2）通过 HAIC 阐明显性与隐性知识在此培训过程中的作用，（3）概述一项初步实验设计，以评估 HAIC 中 AI 系统作为培训者将 TSEK 转移给无先验 TSEK 新手的能力。
引用
@article{arxiv.2207.00497,
title = {Training Novices: The Role of Human-AI Collaboration and Knowledge Transfer},
author = {Philipp Spitzer and Niklas Kühl and Marc Goutier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.00497},
year = {2022}
}
备注
This is a workshop paper: Workshop on Human-Machine Collaboration and Teaming (HM-CaT 2022). The 39th International Conference on Machine Learning. Link to the workshop: https://icml.cc/Conferences/2022/Schedule?showEvent=13478