AI 辅助我们彼此帮助：面向创业教练中搭建导师-新手协作的主动系统

创业需要应对开放性、难以定义的问题：识别风险、挑战假设、在深层不确定性下做出战略决策。新手创始人常常难以应对这些元认知需求，而导师则面临时间有限、难以提供量身定制支持的挑战。我们提出了一个人机教练系统，结合了领域特定的创业风险认知模型与大语言模型（LLM），主动为新手和导师提供思维搭架。系统会主动提出诊断性问题，以挑战新手的思考过程，并帮助双方规划更聚焦、更具情感共鸣的会谈。重要的是，导师可以检查和修改底层认知模型，塑造系统的逻辑以反映其不断演化的需求。通过一次探索性现场部署，我们发现该系统支持了新手的元认知，帮助导师制定情感共鸣的策略，并提升了会谈的深度、意图性和专注度——同时也暴露了关于信任、误诊以及AI期望的关键张力。我们贡献了用于搭建元认知和人际协作主动AI系统的设计原则，为类似领域（如医疗、教育和知识工作）提供了启示。