面向联联联合式轻型混合动力车的流量感知层次化集成热能管理
系统与控制
2026-02-26 v1 系统与控制
摘要
混合电动汽车（HEVs）的能源和热管理系统本质上是相互关联的。随着智能交通系统（ITSs）部署的推进以及车辆联通性日益提升，整合交通信息对于提高现代车辆的能效和热舒适性已 becoming crucial。为了提高燃油经济性，本文提出了一种 novel traffic-aware hierarchical integrated thermal and energy management（TA-ITEM）策略，用于联通 HEVs。在上层，利用从 ITSs 获取的交通流速信息规划电池状态荷电（SOC）和舱内温度的全局参考轨迹。在下层，开发了基于实时模型预测控制（MPC）的 ITEM 控制器，集成了带有驾驶条件识别（TF-DCR）的 novel Transformer-based 速度预测器，以实现对参考轨迹的预期跟踪。在 various driving cycles 和环境温度条件下进行数值仿真。结果表明，所提出的 TA-ITEM 方法优于传统基于规则的方法和 MPC-SP 方法，分别实现了 56.36% 和 5.84% 的平均燃油消耗降低，同时保持优异的热调节和舱内舒适性。这些发现确认了 TA-ITEM 的有效性和强大的概括能力，凸显了整合交通信息的优势。
引用
@article{arxiv.2602.21914,
title = {Traffic-aware Hierarchical Integrated Thermal and Energy Management for Connected HEVs},
author = {Jie Han and Arash Khalatbarisoltani and Hai L. Vu and Xiaosong Hu and Jun Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.21914},
year = {2026}
}