面向独立语音优先虚拟助手的时间序列生态瞬时评估(EMA)数据可视化探索
人机交互
2022-08-02 v1 计算机与社会
摘要
人口老龄化是21世纪医疗保健日益重要的考量因素，而持续获取并交互数字健康信息是老年人群面临的关键挑战。基于语音的智能虚拟助手(IVAs)有望改善老年人的生活质量(QoL)，结合生态瞬时评估(EMA)可有效收集老年人的重要健康信息，尤其针对重复性的基于时间的事件。然而，老年人自身难以访问这些EMA数据：尽管最新的IVAs配备了显示屏，但在独立IVAs上可视化基于时间序列的EMA数据的有效性尚未被探索。为研究独立IVAs上可视化基于时间序列的EMA数据的潜在机会，我们设计了一个原型系统，使老年人能够在Amazon Echo Show（一种广泛使用的商用独立带屏IVA）上查询和查看时间序列EMA数据。我们对一名老年病科医生和一名老年人进行了初步半结构化访谈，并确定了在设计此类可视化时应仔细考虑的三点发现。
引用
@article{arxiv.2208.00301,
title = {Towards Visualization of Time-Series Ecological Momentary Assessment (EMA) Data on Standalone Voice-First Virtual Assistants},
author = {Yichen Han and Christopher Bo Han and Chen Chen and Peng Wei Lee and Michael Hogarth and Alison A. Moore and Nadir Weibel and Emilia Farcas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.00301},
year = {2022}
}
备注
4 pages, The 24th International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility