面向语音优先虚拟助手的生态瞬时评估统一元数据模式
人机交互
2024-07-09 v1
摘要
生态瞬时评估（EMA）用于在自然环境中评估受试者的行为与情绪，然而由于用户负担，使用 EMA 收集实时和自我报告数据具有挑战性。由于免提和免视的特性，通过当今的智能虚拟助手（IVAs）将语音集成到 EMA 数据收集平台中极具前景。然而，由于语音输入的歧义性，高效管理对话与 EMA 并非易事且耗时。我们通过重新思考 EMA 问题的数据建模及其在语音优先用户界面上部署所需的内容来解决这一问题。我们提出了一种统一的元数据模式，对 EMA 问题及必要属性进行建模，以有效且高效地将语音作为一种新的 EMA 模态集成。我们的模式允许用户体验研究人员编写可在运行时渲染的简单规则，而无需编辑源代码。我们展示了一个使用我们的模式实现的 EMA 调查示例，该示例可在多种纯语音和语音优先设备上运行。我们相信，我们的工作将加速现实世界中基于语音的 EMA 数据收集平台的迭代原型设计与开发过程。
引用
@article{arxiv.2407.05203,
title = {Toward a Unified Metadata Schema for Ecological Momentary Assessment with Voice-First Virtual Assistants},
author = {Chen Chen and Khalil Mrini and Kemeberly Charles and Ella T. Lifset and Michael Hogarth and Alison A. Moore and Nadir Weibel and Emilia Farcas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.05203},
year = {2024}
}
备注
6 pages, In Proceedings of the 3rd Conference on Conversational User Interfaces (CUI '21). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 31, 1-6