智能虚拟助手知晓你的生活

在物联网世界中，智能虚拟助手(IVA)是一种基于语音命令与用户交互的流行服务。为获得最优性能和高效数据管理，著名的IVA如Amazon Alexa和Google Assistant通常基于云计算架构运行。在此过程中，大量包含用户语音活动历史及详细描述的行为痕迹可存储在IVA生态系统内的远程服务器中。如果这些数据（也称为IVA云原生数据）因攻击而泄露，恶意人员可能不仅能够获取IVA服务的详细使用历史，还可通过各种数据分析技术揭示额外的用户相关信息。在本文中，我们首先展示并分类了可从流行IVA——Amazon Alexa收集的IVA相关数据类型。然后我们分析了一个覆盖三个月Alexa服务的实验数据集，并刻画了用户生活方式与生活模式的属性。我们的结果表明，有可能揭示关于个人信息（如用户兴趣、IVA使用模式以及睡眠、唤醒模式）的新见解。本文呈现的结果对IVA供应商和用户具有重要的启示意义及隐私威胁。