Amazon Alexa 生态系统的数字取证方法

Hyunji Chung; Jungheum Park; Sangjin Lee

Amazon Alexa 生态系统的数字取证方法

密码学与安全 2017-07-28 v1

作者: Hyunji Chung , Jungheum Park , Sangjin Lee

摘要

诸如 Amazon Echo 之类的物联网设备，由于其无处不在的使用及始终开启的运行模式，构成了人类生活的黑匣子，无疑是潜在的数字证据的重要来源。特别是 Amazon Echo，在由 Amazon Lab126 开发的基于云的智能虚拟助手 Alexa 中扮演着核心角色。支持 Alexa 的无线智能音箱是所有提交至 Alexa 的语音命令的网关。此外，该智能虚拟助手还与大量兼容的物联网设备及利用云资源的第三方应用程序进行交互。理解支持 Alexa 无处不在使用的复杂云生态系统，对于在需要时支持数字调查至关重要。本文讨论了有关智能虚拟助手 Alexa 生态系统的数字取证方法。本文的主要贡献在于提出了一种结合云原生取证与客户端取证的新高效方法，以支持实际的数字调查。基于对目标生态系统的深刻理解，我们提出了一个概念验证工具 CIFT，该工具支持识别、获取并分析来自云的原生工件以及来自本地设备的以客户端为中心的工件。

关键词

数字取证 Amazon Alexa 物联网云原生取证客户端取证 CIFT 数字调查

引用

@article{arxiv.1707.08696,
  title  = {Digital Forensic Approaches for Amazon Alexa Ecosystem},
  author = {Hyunji Chung and Jungheum Park and Sangjin Lee},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1707.08696},
  year   = {2017}
}

备注

11 pages, 5 figures, conference accepted paper

Amazon Alexa 生态系统的数字取证方法

摘要

关键词

引用

备注

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