WearID：利用跨域语音相似性以可穿戴设备辅助低代价认证语音助手
人机交互
2020-04-13 v2
摘要
由于语音输入的开放性，语音助手（VA）系统（如 Google Home 和 Amazon Alexa）面临着敏感信息泄露（如个人日程和购物账户）的高风险。尽管现有 VA 系统可能采用语音特征来识别用户，它们仍易受各种声学攻击（如模仿、重放和隐藏命令攻击）。本工作中，我们关注新兴 VA 系统的安全问题，旨在保护用户的高度敏感信息免受这些攻击。为此，我们提出一种系统 WearID，其使用现成可穿戴设备（如智能手表或手环）作为安全令牌来验证用户对 VA 系统的语音命令。具体而言，WearID 利用大多数可穿戴设备中现成的运动传感器在振动域描述命令声音，并跨两个域（即可穿戴设备运动传感器与 VA 设备麦克风）检查接收到的命令声音，以确保声音来自合法用户。
引用
@article{arxiv.2003.09083,
title = {WearID: Wearable-Assisted Low-Effort Authentication to Voice Assistants using Cross-Domain Speech Similarity},
author = {Chen Wang and Cong Shi and Yingying Chen and Yan Wang and Nitesh Saxena},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.09083},
year = {2020}
}
备注
This version is the CCS '19 submission. There are three prior versions including Mobicom '18, CCS '18 and NDSS '19