声学网络安全：利用语音激活系统
密码学与安全
2023-12-04 v1 机器学习
声音
音频与语音处理
摘要
在本研究中，我们调查了针对数字语音助手的次声（不可闻）声学攻击这一新兴威胁——考虑到预计到 2024 年此类设备的普及量将超过全球人口，这是一个关键隐患。我们的研究将这些攻击的可行性扩展至 Amazon 的 Alexa、Android、iOS 与 Cortana 等多种平台，揭示了智能设备中的显著漏洞。所识别的十二种攻击向量包括成功操控智能家居设备与汽车系统、军事通信的潜在泄露，以及关键基础设施安全面临的挑战。我们定量表明，攻击成功率徘徊在 60% 左右，且能够从超过 100 英尺外远程激活设备。此外，这些攻击威胁关键基础设施，强调需要结合声学屏蔽、先进信号处理、机器学习与强健用户认证的 multifaceted 防御策略以缓解此类风险。
引用
@article{arxiv.2312.00039,
title = {Acoustic Cybersecurity: Exploiting Voice-Activated Systems},
author = {Forrest McKee and David Noever},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.00039},
year = {2023}
}