面向巴基斯坦 Twitter 趋势操纵的理解
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2021-10-01 v1
摘要
在线社交媒体平台的快速普及改变了交流与互动的方式。在这些平台上，以趋势话题形式出现的讨论实时展现了全球各地正在发生的事件。同时，这些趋势被用于政治宣传、公众意识和品牌推广。因此，这些趋势容易被意图误导大众的恶意用户操纵。在本文中，我们识别并研究了参与巴基斯坦 Twitter 趋势操纵的用户特征。我们提出“Manipify”，一个用于自动检测与分析 Twitter 趋势恶意用户的框架。我们的框架由三个独立模块组成：i) 用户分类器，ii) 标签分类器，以及 iii) 趋势分析器。用户分类器引入了一种利用推文内容与用户行为特征自动检测操纵者的新方法，并对人类用户与 bot 用户进行分类。随后，标签分类器将趋势标签分为六类，以辅助考察不同类别下操纵者的行为。最后，趋势分析器模块针对标签触达、语言特征与用户行为考察用户、标签和推文。我们的用户分类器模块在操纵者分类上达到了 0.91 的准确率。我们进一步在包含 665 个趋势标签、540 万条推文和 190 万用户的数据集上测试 Manipify。趋势分析显示趋势面板主要由政治标签主导。此外，我们的结果表明相较于 bot，人类账号在趋势操纵中有更高贡献。我们进一步给出标签战与反国家宣传两个案例研究，以说明本研究的现实应用。
引用
@article{arxiv.2109.14872,
title = {Towards Understanding Trends Manipulation in Pakistan Twitter},
author = {Soufia Kausar and Bilal Tahir and Muhammad Amir Mehmood},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.14872},
year = {2021}
}