面向发展中国家的心理学学习无助感检测:设计与数据收集挑战
计算机与社会
2026-04-29 v1
摘要
本研究探讨了在发展中国家背景下设计、数据收集和实施基于网页的辅导系统(TS)以教授线性方程的挑战。该系统最初设计为 Android 应用程序,随后重新开发为网页应用程序以实现跨平台访问和数据收集。这一重新设计通过交互日志实现了更好的跟踪,并包括问题跳过、提示、基于难度的题目排序以及具有可适应性 progression(例如易到难、难到易)的游戏模式。主要目标是记录在网页应用程序中解决线性方程时遇到的设计和数据收集挑战,以开发一种能够检测学生行为中学习无助感的模型。挑战包括过时的设备、不可靠的网络以及限制性因素,例如会话时长有限和获取批准存在延迟。环境性干扰,如课堂取消和课程空档进一步复杂化了进程,只有 118 名学生符合资格并积极参与。这些障碍凸显了在资源受限的教育环境中收集用于检测学习无助感的交互数据的复杂性。
引用
@article{arxiv.2604.25054,
title = {Towards the Development of Detection of Learned Helplessness in Mathematics: Design and Data Collection Challenges from a Developing Country Perspective},
author = {John Paul P. Miranda and Rex P. Bringula and Laharni S. Simpao and Jordan L. Salenga and Juvy C. Grume and Madilaine Claire B. Nacianceno and Lester G. Loyola and Jaymark A. Yambao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.25054},
year = {2026}
}
备注
1 figure, conference proceedings