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迈向增材制造中的智能协作机器人:过去、现状与未来

机器人学 2024-08-12 v1

摘要

增材制造(AM)技术通过集成协作机器人增材制造(C-RAM)平台取得了显著进展。通过在多个机械臂的末端执行器上部署 AM 工艺,不仅规避了传统约束(如有限的构建体积),还实现了加速的制造速度、协作感知能力以及原位多材料沉积。尽管取得了进展,挑战仍然存在,特别是在缺陷生成方面,包括孔隙、裂纹和残余应力。多种因素导致了这些问题,包括刀具路径规划(即切片策略)、协作打印的零件分解以及运动规划(即路径与轨迹规划)。本综述首先审视了由切片与运动规划组成的 C-RAM 系统的系统控制关键方面。随后,在预加工、层间(即层暂停期间)和层内(即材料沉积期间)的语境下,描述了通过调整这些方面及 AM 工艺参数来抑制缺陷的方法。探索了先进传感技术(包括高分辨率相机、激光扫描仪和热成像)在捕获微观、介观和宏观尺度缺陷中的应用。分析了数字孪生的作用,强调其模拟与预测制造结果的能力,从而实现预防性调整以防止缺陷。最后,概述了发展下一代 C-RAM 系统的展望与未来机遇。

关键词

引用

@article{arxiv.2408.04827,
  title  = {Towards Intelligent Cooperative Robotics in Additive Manufacturing: Past, Present and Future},
  author = {Sean Rescsanski and Rainer Hebert and Azadeh Haghighi and Jiong Tang and Farhad Imani},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.04827},
  year   = {2024}
}

备注

28 pages, 17 figures