移动 additive 制造系统的智能导航与障碍感知制造
机器人学
2026-03-27 v1
摘要
随着大规模定制化需求的增加,制造系统必须更灵活和适应,以高效地生产个性化产品。增材制造 (AM) 通过直接从数字模型制造定制组件来增强生产灵活性,但其灵活性仍受限于固定的设备布局。集成移动机器人可解决这一限制,使制造资源能够移动并适应变化的生产要求。MAMbots 将 AM 与移动机器人结合,用于在动态制造环境中生产和运输组件。然而,动态制造环境为 MAMbots 带来了挑战。如障碍物和不平整地形等扰动会扰乱导航稳定性,从而影响打印精度和表面质量。本文提出了一个通用的移动打印与交付平台,将导航与材料沉积耦合,解决了此前将这些过程单独处理的局限性。开发了实时控制框架,用于规划和控制机器人的导航,确保安全运动、障碍规避和路径稳定性,同时保持打印质量。导航、感知与制造的闭环集成为运动和过程控制提供实时反馈,使 MAMbots 能够在动态环境中做出自主决策。该框架通过仿真和实际实验进行验证,测试其对轨迹变化和外部扰动的适应性。将导航与打印耦合在一起,使 MAMbots 能够规划安全、适应性的轨迹,提高了制造的灵活性和适应性。
引用
@article{arxiv.2603.25688,
title = {Intelligent Navigation and Obstacle-Aware Fabrication for Mobile Additive Manufacturing Systems},
author = {Yifei Li and Ruizhe Fu and Huihang Liu and Guha Manogharan and Feng Ju and Ilya Kovalenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.25688},
year = {2026}
}
备注
8 pages, 4 figures, conference