面向健康应用的对话助手：利用 ChatGPT 生成关于心力衰竭的对话
计算与语言
2025-05-07 v1
摘要
我们探索了 ChatGPT（3.5-turbo 和 4）在生成针对非裔美国心力衰竭患者自我护理策略的对话方面的潜力——这是一个专业数据集有限的领域。为了模拟患者与健康教育者之间的对话，我们采用了四种提示策略：领域、非裔美国白话英语（AAVE）、健康社会决定因素（SDOH）以及基于 SDOH 的推理。对话围绕食物、运动和液体摄入等关键自我护理领域生成，具有不同的轮次长度（5、10、15），并融入了患者特定的 SDOH 属性，如年龄、性别、社区和社会经济地位。我们的研究结果表明，有效的提示设计至关重要。虽然融入 SDOH 和推理能提高对话质量，但 ChatGPT 仍缺乏有意义的医疗沟通所需的同理心和参与度。
引用
@article{arxiv.2505.03675,
title = {Towards conversational assistants for health applications: using ChatGPT to generate conversations about heart failure},
author = {Anuja Tayal and Devika Salunke and Barbara Di Eugenio and Paula G Allen-Meares and Eulalia P Abril and Olga Garcia-Bedoya and Carolyn A Dickens and Andrew D. Boyd},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.03675},
year = {2025}
}