面向均衡三相充电：自适应充电网络中的相位优化
最优化与控制
2022-05-24 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
我们研究电动汽车（EV）充电的相位优化问题。我们将该问题表述为一个以最小化充电损耗为目标的非凸混合整数规划问题。尽管直接求解该非凸问题十分困难，我们通过提出 PXA 算法求解原问题的松弛形式，其中“P”、“X”和“A”代表所构造相位优化问题中的三个变量矩阵。我们证明在特定条件下，PXA 给出的解精确收敛到全局最优。此外，利用模型预测控制（MPC）的思想，我们设计了 {PXA-MPC}，即 PXA 的在线实现。相较于其他经验性相位平衡策略，PXA 算法通过最大化能量输送、最小化充电价格并辅助未来能源规划，显著提升了充电性能。我们使用从真实世界自适应电动汽车充电网络（ACN）收集的数据证明了算法的有效性。
引用
@article{arxiv.2205.10499,
title = {Towards Balanced Three-phase Charging: Phase Optimization in Adaptive Charging Networks},
author = {Zixin Ye and Tongxin Li and Steven H. Low},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.10499},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 6 figures, accepted by PSCC 2022