基于深度神经网络的自动化游泳数据分析方法探讨
计算机视觉与模式识别
2020-01-14 v1
摘要
本文考虑构建一种在泳池尺度上自动化收集游泳数据分析数据的系统的方法。关于游泳运动员追踪或出于机器学习目的构建游泳运动员数据库的研究尚不多见。因此，本文探讨并分析了从游泳比赛视频中收集游泳运动员数据的方法。其结果是一份关于创建适用于训练游泳运动员检测与追踪系统的综合性游泳数据集合的指南。在建立该数据库后，便可创建系统以实现游泳分析数据的自动化收集。
引用
@article{arxiv.2001.04433,
title = {Towards Automated Swimming Analytics Using Deep Neural Networks},
author = {Timothy Woinoski and Alon Harell and Ivan V. Bajic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.04433},
year = {2020}
}