面向 DNN 视频分析的效率优化技术综述：系统、算法与应用
计算机视觉与模式识别
2025-07-22 v1
摘要
近年来，视频数据的爆炸式增长带来了更高的视频分析需求，其中准确率与效率是两个主要关注点。深度神经网络（DNN）广泛采用以确保准确性；然而，在视频分析中提高其效率仍是一个开放挑战。不同于现有主要从准确性优化角度综述 DNN 视频的方法，本综述旨在提供全面回顾专注于提高 DNN 在视频分析中效率的优化技术。我们以自下而上的方式组织现有方法，涵盖多个视角，如硬件支持、数据处理、操作部署等。最后，基于优化框架和现有工作，我们分析和讨论了 DNN 视频分析性能优化中的问题与挑战。
引用
@article{arxiv.2507.15628,
title = {A Survey on Efficiency Optimization Techniques for DNN-based Video Analytics: Process Systems, Algorithms, and Applications},
author = {Shanjiang Tang and Rui Huang and Hsinyu Luo and Chunjiang Wang and Ce Yu and Yusen Li and Hao Fu and Chao Sun and and Jian Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.15628},
year = {2025}
}