面向部分泳池视野图像中关键点的自动检测
计算机视觉与模式识别
2022-08-12 v1
摘要
体育分析一直是专业体育组织与学术机构中新兴的研究领域。随着运动员数据的涌入与收集，此类分析的主要目标是以可度量、可量化的方式提升运动员表现。本工作旨在缓解游泳数据收集中所面临的一些挑战。以往关于该主题的工作表明，游泳运动员的检测与跟踪是可行的，但并非没有挑战。这些挑战包括泳池定位以及确定游泳运动员相对于泳池的位置。本工作为解决这些挑战做出两点贡献。首先，我们提出一个具有不变关键点的泳池模型，该模型与游泳分析相关。其次，我们研究了此类关键点在部分泳池视野图像中的可检测性，这类图像具有挑战性但在游泳比赛视频中十分常见。
引用
@article{arxiv.2208.05641,
title = {Towards Automated Key-Point Detection in Images with Partial Pool View},
author = {T. J. Woinoski and I. V. Bajic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.05641},
year = {2022}
}