用于自动化采集微观行人交通流数据的跟踪系统
计算机视觉与模式识别
2016-09-08 v1 计算机与社会
多智能体系统
摘要
为处理大量行人数据，需要进行自动数据采集。本文描述了如何从视频文件中自动采集微观行人流数据。该研究仅限于行人，不考虑车辆与行人的交互。行人跟踪系统由三个子系统组成，分别负责图像处理计算、目标跟踪和交通流变量计算。系统接收图像堆栈和参数作为输入。第一个子系统执行图像处理分析，第二个子系统通过特征匹配并逐帧追踪行人编号来跟踪行人。最后一个子系统处理 NTXY 数据库，以计算行人交通流特征，如流量、速度和区域模块。与人工数据采集方法的比较证实，所描述的流程在自动化采集微观和宏观行人流变量方面具有显著潜力。
引用
@article{arxiv.1609.01810,
title = {Tracking System to Automate Data Collection of Microscopic Pedestrian Traffic Flow},
author = {Kardi Teknomo and Yasushi Takeyama and Hajime Inamura},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.01810},
year = {2016}
}
备注
15 pages, Teknomo, Kardi; Takeyama, Yasushi; Inamura, Hajime, Tracking System to Automate Data Collection of Microscopic Pedestrian Traffic Flow, Proceeding of The 4th Eastern Asia Society For Transportation Studies, Hanoi, Vietnam, pp. 11-25, Oct. 2001