迈向土木工程中的人机集成智能：一种跨学科视角
人工智能
2021-07-29 v1 人机交互
摘要
本文旨在考察集成人机智能(IHMI)在土木工程中的机遇与障碍。将人工智能的高效性与可重复性同人类在不同情境下的适应性相结合，可推进土木工程项目和应急期间及时可靠的决策。生物医学、医疗与交通等其他领域的成功案例，展示了IHMI在众多土木工程应用中基于数据、知识的决策潜力。然而，由于若干知识缺口，业界与学界是否已准备好迎接IHMI时代并最大化其对行业的益处仍存疑问。本文因而呼吁未来研究探索土木工程中应用IHMI的价值、方法与挑战。我们对文献与启发性案例的系统综述识别了实现有效IHMI的四个知识缺口。第一，尚不清楚土木工程领域哪些任务可由AI辅助及辅助程度。第二，土木工程相关任务中人与AI的接口需更精确与形式化定义。第三，阻碍从人类与情境环境收集详细行为数据的障碍值得系统分类与原型化。最后，尚不清楚IHMI将对AEC行业与创业产生何种预期与非预期影响。分析这些知识缺口引出了一系列已识别的研究问题。本文将为确定相关研究以形成解决上述四缺口的研究路线图奠定基础。
引用
@article{arxiv.2107.13498,
title = {Toward Integrated Human-machine Intelligence for Civil Engineering: An Interdisciplinary Perspective},
author = {Cheng Zhang and Jinwoo Kim and JungHo Jeon and Jinding Xing and Changbum Ahn and Pingbo Tang and Hubo Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.13498},
year = {2021}
}