通过混合智能视角重新审视公民科学
人机交互
2021-05-03 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
人工智能（AI）可以增强甚至有时替代人类认知。受重视人类能动性与生产力并重之努力的启发，我们探讨了利用混合智能（HI）——一种人类与人工智能的协同混合——来解决公民科学（CS）任务的优势。目前尚无清晰的框架或方法论来创建这样一种有效混合。鉴于CS独特的以参与者为中心的价值观体系，以及大量既依赖人类常识又需要复杂21世纪技能的任务，我们认为CS领域为21世纪HI及以人为本的AI的发展提供了一个宝贵的试验场，同时也使CS自身受益。为探究这一潜力，我们首先将CS与相邻的计算学科相联系。随后，我们通过考察两个关键维度——数字化水平与参与所需知识或经验量——证明CS项目可依据其HI增强潜力进行分组。最后，我们基于已确立的HI标准，提出了CS中人机交互类型的框架。这一“HI视角”为CS社区提供了在其项目中利用AI与人类智能结合的若干方式的概览，也使AI社区能够从中获得关于如何在CS项目中发展AI以推进自身领域的思路。
引用
@article{arxiv.2104.14961,
title = {Revisiting Citizen Science Through the Lens of Hybrid Intelligence},
author = {Janet Rafner and Miroslav Gajdacz and Gitte Kragh and Arthur Hjorth and Anna Gander and Blanka Palfi and Aleks Berditchevskaia and François Grey and Kobi Gal and Avi Segal and Mike Walmsley and Josh Aaron Miller and Dominik Dellerman and Muki Haklay and Pietro Michelucci and Jacob Sherson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.14961},
year = {2021}
}