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AI-in-the-Loop——人机交互在基于 AI 应用中的影响

人机交互 2023-04-25 v1 人工智能 机器学习

摘要

人工智能(AI)与人机交互(HMI)通常是两个并不契合嵌入式应用的关键词。在将 AI 应用于解决特定任务所需的步骤中,HMI 在 AI 架构设计与 AI 模型训练期间通常缺失。人在回路(human-in-the-loop)概念在 AI 开发的所有其他步骤中普遍存在,从数据分析经由数据选择与清洗到性能评估。在 AI 架构设计期间,HMI 可即时凸显架构中无用的层,从而轻松创建面向嵌入式应用的轻量级网络架构。我们表明,通过使用该 HMI,用户可立即区分应先训练与评估哪种 AI 架构,因为可预期任务上的高准确率。该方法通过避免训练与评估含无用层的 AI 架构,减少了 AI 开发所需资源,并导向轻量级 AI 架构。这些所得的轻量级 AI 架构将在边缘设备上运行 AI 时使人机交互得以实现。通过在 AI 使用推理时启用 HMI,我们将引入 AI-in-the-loop 概念,其结合了 AI 与人类的长处。在我们的 AI-in-the-loop 方法中,AI 仍是工作主力并主要解决任务。若 AI 不确定其推理是否正确解决任务,则请求用户使用恰当的 HMI。因此,AI 将很快在许多应用中可用,因为 HMI 将使 AI 更可靠且可解释。

关键词

引用

@article{arxiv.2303.11508,
  title  = {AI-in-the-Loop -- The impact of HMI in AI-based Application},
  author = {Julius Schöning and Clemens Westerkamp},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2303.11508},
  year   = {2023}
}

备注

12 pages; 9 figures; 1 table;