面向对话策略的最优选择：智能外呼机器人的目标驱动方法
计算与语言
2022-06-23 v1 人工智能
机器人学
摘要
随着经济与社会的发展，企业对客户外呼的需求日益增长，例如金融科技行业中的债务催收、营销、反欺诈呼叫等。但大量重复机械的工作占据了人工坐席大部分时间，企业设备与人力成本随之攀升。同时，过去几十年人工智能技术的发展，使企业运用大数据与人工智能等新技术赋能外呼业务已相当普遍。智能外呼机器人是人工智能技术在外呼业务领域的典型应用，主要用于与客户沟通以完成特定目标，具有低成本、高复用、易合规的特点，受到业界更多关注。目前业界有两类智能外呼机器人，但均有较大改进空间。其中一类基于有限状态机，依靠人工经验配置跳转条件与相应节点，亦称为基于流程的机器人。例如，图\ref{fig:label}给出了用于债务催收的基于流程的机器人工作模型示意图。在每一轮对话中，机器人会以各节点对应的话术回复用户。
引用
@article{arxiv.2206.10953,
title = {Toward An Optimal Selection of Dialogue Strategies: A Target-Driven Approach for Intelligent Outbound Robots},
author = {Ruifeng Qian and Shijie Li and Mengjiao Bao and Huan Chen and Yu Che},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.10953},
year = {2022}
}