基于智能预测的边缘服务资源分配策略
分布式、并行与集群计算
2021-07-28 v1
摘要
人工智能是工业应用的重要技术之一，但其需要大量的计算资源和传感器数据作为支撑。随着边缘计算和物联网的发展，人工智能在边缘服务领域正发挥着越来越重要的作用。因此，如何让智能算法提供更好的服务以及物联网的发展已成为一个日益重要的课题。本文聚焦于边缘服务分配策略的应用，提出了一种基于智能预测的边缘服务分配策略，降低了边缘服务提供商的带宽消耗并使其成本最小化。此外，本文利用网宿科技公司提供的真实数据以及一种改进的长短期记忆(LSTM)预测方法动态改变带宽，相较于实际工业应用实现了更好的资源分配优化。仿真结果表明，我们的智能预测能够取得良好效果，且该机制可实现更高的资源利用率。
引用
@article{arxiv.2107.12740,
title = {Edge service resource allocation strategy based on intelligent prediction},
author = {Yujie Wamg and Xin Du and Xuzhao Chen and Zhihui Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.12740},
year = {2021}
}