面向 AIML 启用 WiFi 波束赋形的 CSI 反馈压缩：IEEE 802.11 标准化概述
信号处理
2025-03-04 v1
摘要
波束赋形是现有 IEEE 802.11 WiFi 标准以及未来世代（如 11be 和 11bn，又称超高可靠性 UHR）中采用的关键技术之一。本文概述了关于人工智能与机器学习（AIML）启用波束赋形信道状态信息（CSI）反馈压缩技术的最新标准化活动，由 802.11 AIML 主题兴趣小组（TIG）定义。论文讨论了 AIML TIG 在未来波束赋形标准中将面临的两个关键挑战，以及针对 AIML 启用方案的四个关键绩效指标（KPI）。这两个挑战分别是 CSI 反馈开销和压缩复杂度，而四个 KPI 包括反馈开销、AIML 模型共享开销、数据包错误率和复杂度。此外，本文介绍了 TIG 接受的若干 AIML 启用压缩方案，如基于 K-means 和自编码器的方案，并通过仿真与分析数据说明这些方案如何依据 KPI 进行设计。最后指出了未来研究方向，以鼓励更多研究者和工程师参与这一技术及下一代 WiFi 波束赋形的标准化工作。
关键词
引用
@article{arxiv.2503.00412,
title = {Toward AIML Enabled WiFi Beamforming CSI Feedback Compression: An Overview of IEEE 802.11 Standardization},
author = {Ziming He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.00412},
year = {2025}
}