面向生成式 AI 时代的人类-AI 任务张量：一种组织工作的分类框架
人机交互
2026-03-27 v3
摘要
我们提出了一种理解生成式 AI 对人类工作影响的框架，称为人类-AI 任务张量。张量是沿多个相互依赖维度组织任务的结构化框架。我们的框架引入了系统化的方法来研究人类与 AI 如何协作完成任务，包含八个维度：任务定义、AI 集成、交互模式、审计要求、输出定义、决策授权、AI 结构以及人类角色。描述完八个维度后，我们提供了 illustrative 框架（源于张量的投影）以及人类-AI 任务画布，为组织决策提供分析可行性和实践洞见。我们展示了人类-AI 任务张量如何用于组织生成式 AI 的新兴和未来研究。我们提议，人类-AI 任务张量为理解生成式 AI 兴起后工作将如何执行提供了一个起点。
引用
@article{arxiv.2503.15490,
title = {Toward a Human-AI Task Tensor: A Taxonomy for Organizing Work in the Age of Generative AI},
author = {Anil R. Doshi and Alastair Moore},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.15490},
year = {2026}
}