压缩感知中的全变分最小化
信息论
2017-11-06 v2 math.IT
摘要
本章概述了压缩感知中针对不同测量场景的全变分最小化的恢复保证。除了总结该领域的结果外，我们阐明了为何常用于合成稀疏信号的方法会失效，以及为何需要不同的技术。最后，我们讨论了近期针对高斯测量的结果向亚高斯情形的推广。
引用
@article{arxiv.1704.02105,
title = {Total Variation Minimization in Compressed Sensing},
author = {Felix Krahmer and Christian Kruschel and Michael Sandbichler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.02105},
year = {2017}
}
备注
23 pages, 2 figures