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基于高斯测量与全变差最小化的分析 $\ell_1$ 恢复的鲁棒性分析

信息论 2015-10-28 v2 math.IT

作者: Maryia Kabanava , Holger Rauhut , Hui Zhang

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摘要

分析 $\ell_1$ 恢复是指从残缺且受损的测量中恢复在某个变换域中稀疏的信号的技术。当变换域由差分算子生成时，这包括作为重要特例的全变差最小化。在本文中，我们针对全变差以及分析算子为框架的情况，给出了成功恢复所需的高斯测量数量的界限。当信号分析表示的稀疏性不是很小时，这些界限尤为适用。

关键词

分析 $\ell_1$ 恢复高斯测量全变差最小化稀疏恢复框架算子

引用

@article{arxiv.1407.7402,
  title  = {Robust analysis $\ell_1$-recovery from Gaussian measurements and total variation minimization},
  author = {Maryia Kabanava and Holger Rauhut and Hui Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1407.7402},
  year   = {2015}
}