由含缺陷单形聚集生长的纳米网络的拓扑
代数拓扑
2019-12-06 v1 无序系统与神经网络
材料科学
统计力学
摘要
受纳米尺度量子物理与材料科学中高阶相互作用相关性的推动，近来一种新类网络的模型被提出，该类网络通过单形（三角形、四面体及高阶团）的几何约束聚集而生长。其关键特征是具有单复形的双曲几何与分层结构，可用图的代数拓扑描述。基于化学可调单形自组装模型 [\v{S}uvakov et al., Sci.Rep 8, 1987 (2018)]，本文我们研究缺陷单形对生长过程进程的影响，以及它们在所生长纳米网络中随化学亲和参数与构筑单形尺寸变化的组织方式。进而，我们展示如何利用图案化缺陷键的存在，在生长过程完成后改变组装体的结构。就此，我们考虑移除缺陷键后留下的结构，并量化单复形结构及代表单复形 1-骨架的底层拓扑图的变化。通过引入新型纳米网络，这些结果为网络科学在设计复杂材料中的应用开辟了前景，也增进了对许多复杂系统中高阶连通性背后机制的理解。
引用
@article{arxiv.1912.02433,
title = {Topology of nanonetworks grown by aggregation of simplexes with defects},
author = {Bosiljka Tadic and Milovan Suvakov and Miroslav Andjelkovic and Geoff J. Rodgers},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.02433},
year = {2019}
}
备注
8 pages, 6 figures