有限总体抽样中的放回与不放回问题
统计理论
2016-10-20 v2 统计理论
摘要
我们重访有限总体抽样中的经典结果，该结果指出在等可能“简单”随机抽样中，每次抽取后不放回时样本均值更可靠。本文研究对于总体中每个成员被选中的机会可能不再相等样本，同样结论是否成立以及何时成立。对于某类抽样方案，我们能得到样本均值方差的便捷表达式，并且令人惊讶地发现，对于某些选择分布，通过每次抽取后放回会得到总体均值更可靠的估计。我们证明对于位于某个多面体中的选择分布，经典结果成立。
引用
@article{arxiv.1606.01782,
title = {To replace or not to replace in finite population sampling},
author = {Daniel Q. Naiman and Fred Torcaso},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.01782},
year = {2016}
}