TMLab SRPOL 在 SemEval-2019 任务 8 社区问答论坛事实核查中的系统
计算与语言
2019-06-05 v1 机器学习
机器学习
摘要
本文描述了我们提交给 SemEval 2019 任务 8（社区论坛事实核查）的方案。所讨论的系统参与了子任务 A：判断一个问题是在寻求事实信息、意见/建议，还是仅仅在社交。我们的主要提交在官方评测阶段于所有参与者中排名第二。本文介绍了我们的主要解决方案：采用 Universal Sentence Encoder 嵌入的深度正则化残差神经网络（DRR NN）。随后描述了两种基于集成方法的对比方案。
引用
@article{arxiv.1906.01515,
title = {TMLab SRPOL at SemEval-2019 Task 8: Fact Checking in Community Question Answering Forums},
author = {Piotr Niewinski and Aleksander Wawer and Maria Pszona and Maria Janicka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.01515},
year = {2019}
}