SemEval-2020 任务 5：反事实识别
计算与语言
2020-08-04 v1
摘要
我们提出一个反事实识别（CR）任务，即 SemEval-2020 的共享任务 5。反事实描述由未发生或不可能发生且与事实相反的动作或情境（前件）所产生的潜在结果（后件）。反事实思维是人类认知系统的重要特征；它将前件与后件以因果关系连接。我们的任务为自然语言中的反事实识别提供了基准，包含两个子任务。子任务 1 旨在判定给定句子是否为反事实陈述。子任务 2 要求参与系统抽取给定反事实陈述中的前件与后件。在 SemEval-2020 官方评测期间，我们收到子任务 1 的 27 份提交与子任务 2 的 11 份提交。数据、基线代码与排行榜可在 https://competitions.codalab.org/competitions/21691 找到。数据与基线代码也可在 https://zenodo.org/record/3932442 获取。
引用
@article{arxiv.2008.00563,
title = {SemEval-2020 Task 5: Counterfactual Recognition},
author = {Xiaoyu Yang and Stephen Obadinma and Huasha Zhao and Qiong Zhang and Stan Matwin and Xiaodan Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.00563},
year = {2020}
}
备注
Task description paper of SemEval-2020 Task 5: Modelling Causal Reasoning in Language: Detecting Counterfactuals