mdok-style 于 SemEval-2026 Task 10：针对阴谋检测微调大语言模型
计算与语言
2026-05-05 v1 人工智能
摘要
SemEval-2026 Task 10 聚焦于阴谋检测。具体目标是检测 Reddit 评论是否表达阴谋信念。我们提交的 mdok-style 系统利用数据增强和自训练（以应对训练数据相对较少的挑战）对 Qwen3-32B 模型进行微调，以完成二分类文本分类任务。提交的系统表现非常竞争，排名第 85 百分位（52 项提交中第 8 名）。结果表明，源自机器生成文本检测的该方法同样可用于阴谋检测。
关键词
引用
@article{arxiv.2605.02712,
title = {mdok-style at SemEval-2026 Task 10: Finetuning LLMs for Conspiracy Detection},
author = {Dominik Macko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.02712},
year = {2026}
}
备注
Accepted to the SemEval-2026 workshop of the ACL 2026 conference