认知雷达网络中的及时目标跟踪
系统与控制
2023-02-16 v2 系统与控制
摘要
我们考虑这样一种场景:在通信受限的认知雷达网络中,融合中心必须决定在每个更新周期内接收哪些更新。当网络中每个雷达节点仅能获取部分目标的含噪状态测量值时,融合中心可能无法在每个更新周期内接收到每个目标的更新。融合中心的选择问题解决方案并不适用于序贯学习框架。我们推导了一种受信息年龄(Age of Information)启发的跟踪敏感度量,用于在此类网络中指导节点选择,并将其与信息利用较少的技术进行比较。
引用
@article{arxiv.2211.11587,
title = {Timely Target Tracking in Cognitive Radar Networks},
author = {William W. Howard and Charles E. Thornton and R. Michael Buehrer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.11587},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 6 figures. Presented at IEEE RadarConf 2023