认知雷达网络中面向目标跟踪的基于威胁的资源分配策略
信号处理
2023-11-27 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
认知雷达旨在利用波束获取的其工作环境反馈，通过求解优化问题来制定资源分配决策。以往的研究侧重于通过设计优化问题的评价指标来提升目标跟踪精度。然而，在真实作战场景中，不仅需要考虑目标的跟踪性能，还应考虑其作战视角。本研究针对认知雷达框架，提出了在雷达资源分配中引入威胁因素的方法。考虑了关于雷达驻留时间的资源分配，以反映目标效应的作战重要性。驻留时间分配问题采用二阶锥规划（SOCP）求解。通过数值仿真验证了所提框架的有效性。
引用
@article{arxiv.2311.13906,
title = {Threat-Based Resource Allocation Strategy for Target Tracking in a Cognitive Radar Network},
author = {JiYe Lee and J. H Park},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.13906},
year = {2023}
}