基于服务质量利用深度强化学习的雷达资源管理
信号处理
2021-07-26 v1 机器学习
摘要
智能雷达资源管理是认知雷达系统发展中的一个重要里程碑。基于服务质量的资源分配模型（Q-RAM）是一个允许智能决策的框架，但经典解法对于现代雷达系统中的实时应用似乎不足。在本文中，我们提出一种利用深度强化学习解决 Q-RAM 雷达资源管理问题的方法，在运行时间性能上实现了显著改进。
引用
@article{arxiv.2010.10210,
title = {Quality of service based radar resource management using deep reinforcement learning},
author = {Sebastian Durst and Stefan Brüggenwirth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.10210},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 15 figures