独立右删失下非马尔可夫转移概率的时间动态推断
统计理论
2019-01-08 v2 统计理论
摘要
在本文中，我们建立了 Titman (2015) 提出的通用非马尔可夫状态转移概率估计量的弱收敛性，迄今为止，其他通用非马尔可夫估计量尚未被验证。我们展示了自助法(bootstrap)的一个类似定理，产生了基于重采样的统计泛函推断方法。详细给出了所涉及的协方差函数的公式。具体应用包括：在给定过去占据另一状态的条件下，在特定状态中的条件期望停留时间，以及为转移概率构建时间同时置信带。我们比较了 Andersen 等人 (1993) 的两样本肝硬化数据集中的期望停留时间，并构建了其差异的置信区间。具有边缘显著性且与安慰剂组相比，治疗组在给定早期疾病状态占据的情况下，在健康状态中的期望停留时间有所升高。相反，依赖于马尔可夫假设的基于 Aalen-Johansen 估计量的置信区间导致了截然不同的结论。此外，转移概率置信带的图形说明展示了在该数据示例中 Aalen-Johansen 估计量的偏倚性。这些结果的可靠性在一项模拟研究中得到评估。
引用
@article{arxiv.1704.03304,
title = {Time-dynamic inference for non-Markov transition probabilities under independent right-censoring},
author = {Dennis Dobler and Andrew C. Titman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.03304},
year = {2019}
}
备注
33 pages, 3 tables, 1 figure