在具有当前状态数据的渐进多状态模型中，以“过去”状态占据为条件的状态进入时间分布的非参数估计

来自多状态系统的 Case-I 区间删失（当前状态）数据在生物医学和流行病学研究中经常遇到。在本文中，我们关注在以前序状态占据为条件的情况下，估计状态进入分布和占据概率的问题。由于严重的区间删失导致无法直接观察到处于从某状态转移风险的个体计数，这一工作尤为复杂。我们提出了两种非参数方法，一种是采用最近在右删失框架中使用的分数风险集方法，另一种是基于边际状态占据概率之比的新估计量。这两种估计方法都利用了竞争风险范式中的创新应用。通过广泛的模拟研究考察了所提估计量的有限样本行为，其中我们表明，与基于完整数据的估计量相比，基于严重删失当前状态数据的估计量具有良好的性能。我们展示了这两种方法在分析乳腺癌确诊患者数据中的应用。