自我报告与筛查：含当前状态与删失观测的数据
统计理论
2018-03-08 v1 应用统计
统计理论
摘要
我们考虑融合三类观测的生存数据：未删失、右删失与左删失。此类数据源于对某种病症的筛查，且自我察觉自然发生。我们的目标基于这三类观测类型估计失效时间分布。我们提出一种结合参数与非参数技术的分布估计新方法。随后通过模拟数据评估这些估计量的性能。最后，作为案例研究，我们估计到达急诊科并等待治疗的患者的耐心时间。观察到三类患者：离开系统并主动告知者，其耐心时间被观测到；获得服务者，其耐心时间被等待时间右删失；未告知而离开系统者。第三类中，患者缺席仅在其被叫号服务时才被发现，而此时其早已离开；形式上，其耐心时间被左删失。我们还讨论了所提方法的其他应用。
引用
@article{arxiv.1803.02402,
title = {Self-reporting and screening: Data with current-status and censored observations},
author = {Jonathan Yefenof and Yair Goldberg and Jennifer Wiler and Avishai Mandelbaum and Ya'acov Ritov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.02402},
year = {2018}
}