基于活跃子空间的锂离子电池模型时间相关全局灵敏度分析
计算物理
2017-03-03 v2 数值分析
摘要
可再生能源研究者使用计算机模拟来辅助锂离子储能装置的设计。底层模型包含若干影响模型预测的物理输入参数。有效的设计与分析必须理解模型预测对模型参数变化的灵敏度，但随着输入参数数量的增加，全局灵敏度分析变得日益具有挑战性。活跃子空间是一套新兴工具的一部分，用于发现和利用从高维输入到模型输出的映射中的低维结构。我们将基于线性和二次模型的活跃子空间发现启发式方法扩展到时间相关过程，并将所得技术应用于一个锂离子电池模型。结果揭示了设计者可利用的低维结构和灵敏度度量，以研究参数与预测之间的关系。
引用
@article{arxiv.1606.08770,
title = {Time-dependent global sensitivity analysis with active subspaces for a lithium ion battery model},
author = {Paul G. Constantine and Alireza Doostan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.08770},
year = {2017}
}