在单二极管太阳能电池模型中发现活跃子空间
数值分析
2015-10-16 v3
摘要
科学与工程模型的预测取决于模型输入参数的取值。随着参数数量的增加，优化或不确定性量化等算法参数研究需要更多的模型评估。应对这种维数灾难的一种方法是寻求一种变量更少但能产生可比预测的替代参数化方案。活跃子空间是由模型输入空间中的重要方向定义的低维线性子空间；沿这些方向的输入扰动比沿正交于重要方向的扰动平均而言对模型预测的影响更大。我们描述了一种检查模型是否存在可利用的活跃子空间的方法，并将该方法应用于具有五个输入参数的单二极管太阳能电池模型。我们发现太阳能电池的最大功率具有一个主导的一维活跃子空间，这使得我们能够在一维而非五维空间中进行彻底的参数研究。
引用
@article{arxiv.1406.7607,
title = {Discovering an active subspace in a single-diode solar cell model},
author = {Paul G. Constantine and Brian Zaharatos and Mark Campanelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.7607},
year = {2015}
}